ARRS Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) in Radiology Online Course 2021

Vollständiger Videokurs

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Mit dem Fokus auf die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) in der Radiologie sowie auf aktuelle klinische Anwendungen und zukünftige angewandte Entwicklungen werden die Teilnehmer dieses Online-Kurses besser gerüstet, um ML- und KI-Systeme in ihren eigene Bildgebungspraxen

Lernergebnisse und Vorträge

Nach Abschluss dieses Kurses sollte der Lernende in der Lage sein:

• Diskutieren Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz
• Erklären Sie, wie KI-Algorithmen durch Bias beeinflusst werden können
• Erkennen Sie die Auswirkungen von KI-Systemen auf das Clinical Reasoning
• Bewerten Sie neue KI-Ansprüche und -Angebote und trennen Sie den Hype von der Realität in der Radiologie-KI
• Besprechen Sie, wie Radiologie-KI derzeit in der Herz-Thorax-Bildgebung eingesetzt wird
• Verweisen Sie auf zukünftige Entwicklungen in der KI in der Radiologie
• Erkennen Sie einige ethische Überlegungen in der Radiologie AI

Datum der Ausstellung: 22. Februar 2021
Ablaufdatum: 21. Februar 202

Themen und Referenten:

Modul 1

• Radiologie-KI: Jenseits des Hypes—John Banja, MD
• Die Grundlagen des maschinellen Lernens und der KI—Steven Li, MA

Modul 2

• Voreingenommenheit in der KI—Michael Bruno, MD
• KI in der Lungenbildgebung und kardialen Radiomics—Anthony Reeves, Ph.D

Modul 3

• KI und Clinical Reasoning: Spiegel oder Heuristiken—David Chartash, Ph.D
• Der Weg in die Zukunft für KI in der Radiologie—Charles Kahn, MD