2020 Ein multimodaler Ansatz für KI in der diagnostischen Bildgebung Medizinische Videokurse.

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

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2020 Ein multimodaler Ansatz für KI in der diagnostischen Bildgebung

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Über diese CME-Unterrichtsaktivität
Diese CME-Lehrtätigkeit konzentriert sich auf die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) in der diagnostischen Bildgebung. Die Fachfakultät diskutiert die grundlegenden Konzepte, klinischen Anwendungen und die Implementierung dieses innovativen Tools. Zusätzlich zu den technischen Aspekten dieser Technologiefakultät werden das klinische Potenzial und zukünftige Anwendungen untersucht, wie KI in der klinischen Routinepraxis angewendet werden kann.
Zielgruppe
Diese CME-Aktivität wurde entwickelt, um diagnostische Bildgebungsärzte auszubilden, die mehr über künstliche Intelligenz in der Radiologie erfahren möchten.
Bildungsziele
Nach Abschluss dieser CME-Unterrichtsaktivität sollten Sie in der Lage sein:
  • Überprüfen Sie die Grundlagen der KI.
  • Erklären Sie, wie KI bei der Bildrekonstruktion verwendet wird.
  • Besprechen Sie die medizinisch-rechtlichen Aspekte der KI.
  • Beschreiben Sie die klinischen Anwendungen und Indikationen der Verwendung von KI in der Neuroradiologie, der Bildgebung der Wirbelsäule, der Brust und des Bewegungsapparates.
  • Beschreiben Sie die Auswirkungen der KI auf die Radiologie heute und in Zukunft.
  • Erklären Sie, wie KI verwendet wird, um die Effizienz und Patientenzufriedenheit in der Radiologie zu steigern.

Themen und Referenten:

 

Sitzung 1
 
Deep Learning: Was Sie heute als Radiologe wissen müssen
Elliot K. Fishman, MD, FACR
 
AI Maschinelles Lernen Einführung
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
KI in der Bildgebung
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
KI / Maschinelles Lernen Hype, Hoffnung und Realität
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Sitzung 2
 
Effizienz- und Qualitätsüberleben mit patientenzentrierter Bildgebung
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Medizinische Aspekte im Zusammenhang mit der Ära der digitalen Bildgebung, personalisierte Medizin
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
KI in der medizinischen Bildgebung
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Sitzung 3
 
KI in der Bildrekonstruktion
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Augmented Reality / Virtual Reality-Anwendungen in der diagnostischen Bildgebung
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
KI in der Wirbelsäulenbildgebung
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
KI in der Wirbelsäulenbildgebung: Klinische Anwendungen
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Sitzung 4
 
Künstliche Intelligenz in der Herzbildgebung
Melany B. Atkins, MD
 
Verwendung von KI in der Brustbildgebung
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Fortschritte in der Brust-MRT: Was ist am Horizont?
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Automatisierte MR-Bildgebung des Bewegungsapparates
John F. Feller, MD
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